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アコスタ・グループの調査によると、生成AIは、食品・消費財分野の購買行動に急速に浸透しており、買い物客の34%がAIツールを利用。Z世代では、ほぼ半数が最近の商品購入にAIの影響を受けたと回答している。
同社は、「AIを活用した商品探索の広がりは、特定の商品区分や販売チャネルにとどまらない。食品ブランド、CPG(日用消費財)メーカー、小売業者、外食など、多くの事業者が販売戦略の見直しを迫られている。成功するためには、AIが自社商品を理解した上で、比較推奨し、最終的に選択されるように、新たな情報提供や接点を整備していく必要がある」と指摘している。
◎AI利用、世代を超えて拡大・加速
同調査によると、Z世代とミレニアル世代では74%がAIを利用。ベビーブーマー世代でも、買い物の過程でAIツールを利用する割合は45%まで上昇している。
最も利用されているのはChatGPTとGoogle Geminiで、オンラインで商品を調べる買い物客の25%が、すでにGeminiを日常的に利用している。
AIを利用する主な目的としては、節約、商品比較、時間短縮、商品情報の収集が挙げられた。特にZ世代の55%が、購入前の情報収集だけでなく、実店舗で買い物をしている最中にもAIを利用していると回答した。
AI利用の割合は、日常的に購入する商品で特に高い。対象は、スーパーの売り場に並ぶ食品や日用品などの定番商品から、健康・ウェルネス関連商品まで幅広い。このため、小売業者だけでなく、サプライチェーン全体のメーカーや食品ブランドにも、AI利用の影響が直接及ぶようになってきている。
◎AIはすでにブランド・商品選択に影響
AIの利用で最も影響を受けるのは、「競合する製品の選択肢から候補を絞り込む」ことだ。この過程で回答者のほぼ半数が、「AIが馴染みのない代替案を提示した場合、よく知っているブランドを選ぶ可能性が高い」と答えている。一方では、「AIをきっかけに新しいブランドを試した」との回答も40%に達している。新興の食品・CPGブランドにとっては、従来の小売店舗での配荷や棚取りだけに頼らず、AI主導の推奨を通じて支持を拡大する可能性がある。
これは、農畜産物・食品のバリューチェーン全体にも関わる問題だ。AIが、消費者がどの商品を目にして比較・検討するかを左右する存在になれば、メーカーや原材料サプライヤー、PB事業者などの全てにとって、自社の商品がAI上でどのように表示・説明され、順位付けされるかが重要になってくる。
調査結果を踏まえて、同社では、AIエージェントへの対応を急ぐよりも、まずは基礎的で効果を測定しやすい取り組みに注力するように助言し、以下の4分野への取り組みを推奨している。
- 小売現場の整備 ―商品情報や販売環境など、小売段階での基本を確実に整える
- 買い物客の理解 ― 消費者がAIに対し、自身のニーズや課題、利用場面、求める結果をどのような表現で伝えているかを把握する
- 見つけやすさ ― 各AIシステムがプラットフォームを問わず、一貫してブランドの製品を理解し、推奨していることを確認する
- 継続的な検証 ― AIを利用した買い物行動は変化し続けているため、新たなアイデアや手法を継続的に試す
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